整理与检索

素材越多，越常遇到这种事：你记得某张图适合做什么，却想不起它的文件名，也不知道它放在哪个目录 —— 你记得的是意义，丢掉的却是索引。

Picorca 用项目划定一组素材的工作范围，用文件夹表达层级、用标签补充属性；查找时，名称、标签、颜色都可以用。不借助 AI，也能一步步把范围收窄到那张图。

当前版本的向量检索入口

Picorca 当前已构建向量索引，但还没有用于语义搜索或相似图片搜索的 图形化界面。这类检索目前需要通过支持 MCP 的 AI 客户端连接 Picorca 后使用；Picorca 内的图形化入口将在未来版本提供。下面的“在界面中查找”和“通过 MCP 检索”是两条不同的使用路径。

先为素材建立容易记住的线索

文件夹 ：它放在哪里

用少量稳定层级表示阶段或交付结构，例如“参考 / 初稿 / 已交付”。文件夹适合回答素材现在处于哪一步。

标签 ：它可以用来做什么

给同一张图补充“横幅”“春季”“待审核”等属性。一个素材可以有多个标签，因此无需为每种用途再建一层文件夹。

名称与颜色 ：还能怎么认出它

文件名可保留来源、版本和关键词；素材详情中的主要颜色提供视觉线索，适合在寻找相近色调时辅助判断。

语义 ：我想找什么

AI 语义搜索和相似图片搜索适合处理“记得画面，但记不住名字”的情况。

例如，整理一次“春季活动”提案时，可以先建项目，再按“灵感参考”“候选设计”“交付稿”划分文件夹。给横幅图片添加“首页横幅”“绿色”“待审核”等标签，并在文件名中保留版本号。之后即使某张图从候选进入交付文件夹，用途和审核状态仍能通过标签辨认。

在 Picorca 界面中查找

已经知道素材的大致线索时，建议先从明确的范围查起：

1. 选项目和文件夹。 先进入对应项目，再用文件夹排除不相关的阶段或主题。
2. 搜名称、看标签。 记得文件名中的客户名、用途或版本号，就用关键词搜索；记得属性，就用标签筛选。
3. 按颜色缩小范围。 如果记得画面以某种颜色为主，可以使用颜色筛选，再通过缩略图和详情确认。
4. 打开预览核对。 查看尺寸、来源、提示词、描述等已保存的信息，确认找到的是正确版本。

这些入口适合“我知道它叫什么、属于哪里，或大概是什么颜色”的情况。截图展示的是整理和常规筛选界面，不代表当前已有图形化的语义或相似图片搜索。

通过 MCP 使用向量检索

向量索引可以理解为给图片建立便于计算机比较的内容线索：检索时可以根据文字描述或参考图片寻找相关素材，而不必完全依赖文件名。但“已建立索引”只说明底层数据已经准备好，并不意味着 Picorca 界面已经有对应的搜索框或结果页。

当前如需使用这项能力，可以在 Picorca 中启用本地 MCP 服务，将它连接到支持 MCP 的 AI 客户端，再请 AI 在指定项目中检索。例如：

在“春季活动”项目中，查找适合移动端首页的绿色横幅。
请列出匹配素材的名称、所在文件夹和相关标签，先不要移动或修改文件。

如果手上有一张参考图，也可以请 AI 通过 MCP 查找相似图片，并先查看返回结果。提问时写明项目范围、画面特征和希望返回的信息，能让结果更容易核对。使用前请确认 MCP 已连接到正确项目；若尚未生成或需要重建索引，应先等待索引任务完成。

提示

第一次尝试可以从只读查询开始。文件夹和标签仍是可靠的业务线索；向量检索适合补充“记得画面，但说不出文件名”的查找场景。

下一步

AI 与 MCP 了解如何连接 AI 客户端、选择只读模式并检索 Picorca 项目。

数据安全与边界 了解项目数据、MCP 与外部 AI 服务各自的数据边界。